人工智能在预防工伤事故中的应用及其对社会保障的影响

本页为葡萄牙语原文的译文，仅供参考，内容涉及巴西法律。如有出入，以葡萄牙语版本为准。 阅读葡萄牙语原文

人工智能已在巴西改变工伤事故的预防方式，不仅减少了停工休养的情况，也对社会保障福利产生了直接影响。

人工智能如何预防工伤事故

审视巴西当前的职业安全形势，我们会发现，以人工智能为基础的技术已不再是遥远的设想，而是成为了切实可用的预防工具。安装在工业设备上的智能传感器、监测劳动者是否正确使用个人防护装备（EPI）的计算机视觉算法，以及能在事故发生前识别风险规律的预测系统，都只是人工智能融入工作环境的几个例子。

在实际运行中，这些系统会实时采集工作环境中的数据，例如温度、机器振动、有毒气体浓度、劳动者的姿势，甚至疲劳指标。算法对海量数据进行处理后，能够识别出迫在眉睫的风险情形，并自动向主管人员和劳动者本人发出警报。这种预测能力意味着思路上的转变：我们正从被动应对的模式（事故发生后再展开调查），转向预防为主的模式（让事故不再发生）。

目前，采矿、建筑、石油化工和钢铁等行业的企业已经使用人工智能平台对生产作业进行持续监测。带有图像识别功能的摄像头可以发现劳动者未佩戴安全帽、护目镜或合适的手套，并即时发出通知。可穿戴设备（wearables）则能测量心率和压力水平，在操作人员需要休息时发出提醒，以避免因过度疲劳而出错。

另一项重要进展是所谓的“数字孪生”，即工业环境的虚拟复制品，可以在不让任何劳动者面临真实危险的前提下模拟各种风险场景。借助这些模拟，管理者可以测试新的安全流程，评估厂房布局调整带来的影响，并在高度逼真的虚拟环境中培训团队。这种方式不仅能减少事故，还能降低在危险情境下开展现场培训所产生的运营成本。

技术预防与工伤类福利减少之间的关联

我们注意到，在职业安全中应用人工智能，会对巴西的社会保障体系产生直接影响。每避免一起工伤事故，就意味着INSS (巴西国家社会保障局)少发放一项工伤类福利，其中包括暂时丧失劳动能力津贴（原“工伤疾病津贴”）、永久丧失劳动能力退休金（原“工伤残疾退休金”），以及因工伤事故导致死亡所产生的遗属抚恤金。

巴西工伤事故的社会保障成本相当可观。公共体系要承担福利金的支付、职业康复以及医疗费用。而企业则要面对事故预防系数（FAP）上调的问题，这可能大幅提高其缴纳的工伤保险费（SAT）。在这种背景下，人工智能起到了一举两得的作用：既保护了劳动者，又减轻了雇主和社会保障体系两方面的财务压力。

我们分析认为，预防性技术与社会保障影响之间的关系，还体现在工伤事故通报（CAT）的质量上。智能系统会在任何事件发生时自动记录当时的环境状况，形成一份详细的历史记录，既可用于出具CAT，也可用于行政和司法程序的举证。这类准确的记录有助于认定劳动活动与所受伤害之间的因果关系，从而保障劳动者获得其应享有的福利。

职业安全领域的人工智能并不能取代雇主的责任，但能显著增强在风险演变为人身悲剧和社会保障负债之前识别并消除风险的能力。

不过，我们不能忽视的是，这些技术的应用也带来了重要的法律问题。通过摄像头和传感器对劳动者进行持续监控，必须遵守《通用数据保护法》（LGPD）的限制。收集生物识别数据和健康数据，需要取得明确的专门同意，具有确定的目的，并采取适当的安全措施。使用人工智能预防事故的企业，应当就收集哪些数据、如何存储以及谁可以访问这些信息制定清晰的政策。

人工智能时代雇主的责任及其社会保障后果

需要强调的是，预测性安全技术的出现，改变了对雇主应尽注意义务的期待标准。过去还可以主张某起事故无法预见，而如今既然已有能够预判风险的工具，雇主所承担的责任程度也随之提高。如果企业本可以使用能够预防事故的人工智能系统却选择不用（或者使用不当），这种不作为在劳动法和社会保障法领域都可能被认定为重大过失。

巴西的社会保障立法本已规定了追究疏忽雇主责任的机制。INSS对因违反安全规范而造成事故的企业提起追偿之诉，就是社会保障福利立法中规定的一种手段。随着人工智能在职业安全领域的普及，在评判企业是否存在疏忽时，预计也会考虑其是否未采用现有且经济上可行的预防技术。

我们认为，这一演变为企业设定了新的合规标准。仅仅提供个人防护装备并定期开展培训已经不够。市场以及劳动监察部门本身，都将期待雇主根据其业务风险投入相应的技术解决方案。《监管规范》（NR），尤其是NR-1（涉及风险管理计划），已经纳入了持续监测和数据化管理的要求，这自然为要求使用人工智能工具留出了空间。

在社会保障鉴定方面，人工智能也开始发挥重要作用。医疗报告与辅助检查的分析系统，可以协助INSS的鉴定医师更准确地评估伤情的严重程度、预计康复时间以及被保险人的剩余劳动能力。这有望使行政决定更加一致，并减少因工伤类福利被不当驳回而引发的诉讼数量。

使用人工智能对工伤劳动者权利的影响

我们要强调，技术应当成为保护劳动者的工具，而不能成为剥夺权利的手段。我们注意到一个敏感问题：企业有可能利用人工智能系统收集的数据，对工伤类福利的申请提出异议。如果算法记录显示劳动者在事故发生时没有佩戴个人防护装备，这一信息就可能被用来主张受害人负全部过错，从而使该社会保障福利丧失工伤性质。

我们分析认为，这个问题需要保持平衡。劳动者的混合过错并不免除雇主监督防护装备正确使用的责任。如果企业拥有可实时发现未使用防护装备的人工智能系统，却没有立即采取措施纠正，那么雇主的不作为依然成立。在这种情况下，自动化记录反而可能对雇主自己不利，证明他明知风险而未采取行动。

此外还应指出，工伤劳动者在工伤类暂时丧失劳动能力津贴终止后至少十二个月内享有的临时雇佣保障，不会因采用人工智能技术而有所改变。同样，停工休养期间的FGTS (巴西工龄保障基金)缴存以及医疗保险的维持，也是不取决于企业技术水平的权利。人工智能可以预防事故，但事故一旦发生，劳动者的权利仍然受到现行法律的全面保护。

我们还要考虑人工智能辅助职业康复所产生的影响。运用虚拟现实和个性化算法的再适应方案，能够在尊重劳动者功能限制的前提下，加快工伤劳动者重返工作岗位。这种方式使被保险人（更快恢复生产生活）、雇主（重新获得一名有能力的员工）和社会保障体系（缩短福利金的支付时间）三方都从中受益。

监管前景以及人工智能、劳动与社会保障关系的未来

我们密切关注巴西人工智能监管框架的推进情况，以及它可能对劳动法和社会保障立法产生的影响。巴西对人工智能的监管，预计将为在工作环境中使用自动化系统确立参数，划定算法监控的界限，并为受监控的劳动者提供透明度保障。

我们注意到，国际趋势是对在职业安全中使用人工智能的雇主设定专门义务，包括开展算法影响评估、保证对自动化决策进行人工监督，以及在劳动者因基于算法的决定而受损时提供申诉机制。欧盟通过《人工智能法案》（AI Act），已将用于劳动场景的人工智能系统归为“高风险”类别，要求其满足严格的安全与透明度标准。

我们认为，巴西应当走类似的道路，同时根据本国劳动力市场的实际情况调整相关要求。对社会保障体系而言，对预防事故的人工智能进行适当监管，长期来看可能节省大量资金，使资源得以转投于职业康复、扩大社会保障覆盖面以及改善被保险人服务等领域。

我们的结论是，人工智能、职业安全与社会保障法的交汇是一个快速发展的领域，雇主和劳动者都需要给予关注。技术为减少事故及其人身和财务代价提供了非凡的机遇，但其应用必须负责任地推进，尊重劳动者的基本权利，并符合现行法律。专业的法律支持对于确保技术进步转化为切实的保护、而不是新的脆弱处境至关重要。

这一话题与Meu INSS数字化服务密切相关，我们已有专文探讨。

这一话题与机器人与自动化密切相关，我们已有专文探讨。

As informações deste artigo são de caráter informativo e não substituem consulta jurídica individualizada. Cada caso possui particularidades que exigem análise específica.